进入11月的国内电影市场,爱情题材作品再次进入观众视野,而《以爱为刃》的出现打破了近三个月来同类型影片票房与口碑双双疲软的僵局。灯塔专业版数据显示,影片上映首周排片占比始终维持在18%以上,场均人次高出同档期爱情片平均水平42%,票务平台开分9.1,相关话题词累计登上社交平台热搜27次,其中“《以爱为刃》不是爽剧是现实”的讨论量突破300万。不少观众在评论区提到,原本抱着看常规爱情故事的心态走进影院,最终却被影片中关于亲密关系的复杂性戳中,甚至有观众表示“走出影院半小时还在和朋友讨论剧情细节,完全不是预想中的套路化内容”。和以往爱情片要么主打甜宠要么渲染苦情的创作路径不同,《以爱为刃》从一开始就没有把“爱情”作为解决所有问题的答案,反而将其当作剖开人性复杂面的切口,这也是它能从一众同类型作品中突围的核心原因。
不同于常规爱情片从男女主角相遇开始铺垫的叙事逻辑,《以爱为刃》的开篇直接将冲突推到观众面前:女主角苏晓在结婚三周年纪念日当天,意外发现丈夫陈默藏了五年的秘密,而这个秘密不仅涉及两人相识之初的一场事故,更牵扯到苏晓早已过世的姐姐。影片没有用过长的篇幅交代人物背景,而是通过苏晓的视角一点点拼凑出婚姻的真相,每一次反转都没有依赖刻意的巧合,所有伏笔都藏在之前的生活细节里:陈默从来不肯让苏晓碰的旧电脑、每年固定日期消失的一整天、面对苏晓提起姐姐时反常的回避,这些看似无关的碎片最终拼成了让人脊背发凉的真相。值得注意的是,影片并没有将陈默塑造成绝对的“反派”,他在婚姻里对苏晓的照顾并非伪装,当年的选择也藏着无法言说的苦衷,这种非脸谱化的人物设定,让整个故事的情感落点脱离了“报复渣男”的爽文套路,转向了对“爱里的隐瞒到底算不算伤害”的讨论。
女主角苏晓的角色塑造,也跳出了近年来爱情片里常见的“恋爱脑”或“大女主”的二元模板。饰演苏晓的演员张楠在采访中提到,拿到剧本时最打动她的就是这个角色的“不完美”:她在发现真相后有过犹豫,甚至有过自我欺骗的时刻,不是一开始就果断清醒的人设,甚至会做出很多观众看来“不够理智”的选择,但正是这种犹豫让角色显得格外真实。影片中有一场戏是苏晓拿着证据去找陈默对质,走到楼下却想起两人刚在一起时陈默冒着大雨给她送药的场景,站在楼下哭了十分钟最终转身离开,这段没有台词的表演在社交平台被截成动图广泛传播,不少观众表示“那一刻太懂她的挣扎了,爱是真的,欺骗也是真的,根本做不到说放下就放下”。而随着剧情推进,苏晓的抉择也不是简单的“离婚复仇”,她最终的选择跳出了传统爱情片“要么原谅要么决裂”的固定结局,给出了第三种更符合人物逻辑的答案。
作为新人导演林哲的第二部剧情长片,《以爱为刃》的创作初衷其实来自他三年前看到的一则社会新闻:一对情侣在经历意外后结婚,婚后多年女方才发现当年的意外其实和男方有关,新闻下的评论分成了两派,有人觉得“这么多年的感情早就可以抵消过错”,也有人认为“从一开始就建立在欺骗上的感情根本不算爱”。林哲在拍摄时特意没有给故事设定标准答案,他表示“我们不想教观众怎么选,只是想把亲密关系里最复杂的那部分摊开给大家看,很多时候爱和伤害本来就是一体的,你拿起爱的同时,其实也给了对方伤害你的权利,这就是‘以爱为刃’的核心含义”。为了让故事更贴近现实,团队在筹备阶段采访了二十多对有过类似经历的伴侣,很多真实的细节都被融入了剧情里,比如陈默每次吵架都会主动做家务求和的习惯,就来自其中一位受访者的真实经历。
从市场层面来看,《以爱为刃》的走红其实也呼应了近年来观众对爱情片内容升级的需求。此前三年的国产爱情片里,八成以上的作品都走“甜宠”或“青春疼痛”路线,剧情越来越套路化,甚至出现了“10部影片有8部都有车祸、失忆、误会分手的桥段”的吐槽,观众对这类内容的审美疲劳直接体现在票房上:2023年上映的17部爱情片里,只有3部票房过亿,平均票房较2019年下跌了47%。而《以爱为刃》没有刻意制造工业糖精,也没有刻意放大情绪焦虑,反而选择直面亲密关系里的灰色地带,这种更现实主义的创作方向,显然得到了观众的认可。不少业内人士在接受采访时也提到,《以爱为刃》的市场表现很可能会成为一个信号,接下来的爱情片创作或许会脱离之前的套路化模板,转向更关注现实情感困境的方向。
目前影片的争议也随着热度上涨逐渐显现,有观众认为影片的结局“太模糊,不够解气”,也有观众觉得对陈默这个角色的刻画“有洗白的嫌疑”,而关于“如果是你遇到苏晓的情况会怎么选”的投票,目前有超过60万网友参与,选择“立刻分开”和“弄清楚全部真相再决定”的人数几乎各占一半。导演林哲在路演时回应过相关争议,他说“如果看完电影大家能开始思考自己在亲密关系里的底线到底是什么,那这部电影的目的就达到了,我们不需要给出统一的答案,每个观众自己的选择,才是这个故事最终的结局”。随着影片上映进入第二周,相关的讨论还在持续发酵,不少观众已经选择二刷去寻找之前漏掉的细节,而影片最终的票房走势,大概率还会随着话题热度的上升保持稳定增长。
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